数据日期 2026-10-29 · 生成时间 2026-10-29 06:03
研究问题
Currently, the etiological factors underlying these diverse pathological changes remain incompletely understood, and the precise mechanisms of pathogenesis are yet to be elucidated.
方法
（全文无独立方法节，正文亦未给出可抽取的实验动作句）
核心结论
Sporadic AD, which constitutes approximately 95% of all cases, typically manifests after the age of 65 and is referred to as late-onset AD (LOAD)5.；Currently, most of the AD drugs in clinical research belong to disease modifying therapy (DMT), accounting for about 76%. ‖ 结论：Consequently, the AI-driven drug discovery process still faces significant challenges.
局限
全文未设独立 limitations 节；结构上为综述/二次研究，因果推断强度受限。
对本项目的价值
★★☆☆☆ 脑老化是最大未满足需求，也是终点最难量化的领域；biomarker 与认知读数选择最敏感。队列：ADNI；最大样本量约 2,779；设计 多组学。
全文来源
PMC JATS 全文（正文 84,049 字符，已过标题/DOI 逐字归属校验）
原文题录
- 英文标题：Application of computational methods in the drug discovery and development of Alzheimer's disease.
- 期刊与标识：Acta Pharm Sin B · PMID 42948713 · DOI 10.1016/j.apsb.2025.07.038**
C 级证据分级：C 级（预印本 / 观点评论，非原始研究）
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关于本文的文献来源：本站依据 IMA 知识库「五刊监控·深度文献卡片」撰写，依据已获取的期刊全文（方法、样本量与结论已回到原文核对）；未能获取全文的同批条目另行标注「摘要级」，全程未做任何数值推算补全。