时间标签:数据日期 2026-11-01 · 生成时间 2026-11-02 13:30(Asia/Shanghai)| 采集窗口:Nature/Science/Cell · PubMed/Europe PMC · 公司官网与新闻稿 · FDA/NMPA | 情报发生日期 2026-11-01 · 发布日期 2026-11-02
一句话结论:一个只用 209 个 CpG 位点的全血年龄预测器:完整数据下平均绝对误差 4.24 年;而在探针大片缺失的真实场景里,用最近邻重建替代均值填补,能把 RMSE 再降 0.365 年。
核心发现
① 完整谱下内部留出 MAE 4.24 年、RMSE 5.38 年、Pearson r=0.934;② 在 42 例 FFPE 实测缺失模板下,KNN5 比「建模集均值填补」RMSE 少 0.365 年(95% bootstrap 区间 −0.546 ~ −0.205),缺失越重收益越大;③ 外部队列 r=0.835,但存在随年龄变化的校准偏倚。
方法与证据边界
GSE40279 524 例建模 / 132 例留出,外部 GSE73103(n=355),数值均取自摘要原文。局限:FFPE 模板仅 42 例,泛化性待更大样本验证;本页未获取全文,未超出摘要转述。另外,本研究只做相关性建模,未涉及任何干预,不能据此判断甲基化年龄可否被逆转。
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可核验标识:DOI 10.1111/acel.70800 · PMCID PMC13724237