时间标签：数据日期 2026-11-01 · 生成时间 2026-11-01 05:30（Asia/Shanghai）｜ 检索窗口 PubMed edat 2026/10/31–2026/11/01 ｜ 情报发生日期 2026-11-01
证据级别：摘要级。本条依据 PubMed 结构化摘要与元数据撰写，付费墙全文未获取、未逐节核验，本站未做任何数值推算补全。
研究问题
To develop and externally validate prediction models for next-year falls in Parkinson's disease (PD), and to evaluate the incremental value of imaging and fluid biomarkers.
方法
We developed models in Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) to predict next-year falls with external validation in University of Pennsylvania (UPenn) cohorts.
核心结论
Incident fall risk increased from 7.1 to 18.5% across low- to high-risk groups in UPenn.；Recurrent fall rates increased from 22.2 to 65.0% across low- to high-risk groups in UPenn.
局限
（原文未给出可直接抽取的对应表述）
对本项目的价值
人群纵向证据，可用于假说生成与终点选择：神经退行是长寿干预最难攻的终点，本文提供机制或生物标志物层面的抓手。 ｜ 价值分 1.0/5（★☆☆☆☆）
全文来源
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原文题录
- 英文标题：Prediction of First and Recurrent Falls in Parkinson's Disease.
- 期刊与标识：Annals of neurology · PMID 42960478 · DOI 10.1002/ana.78400
B 级证据分级：B 级（同行评议临床前研究，主要为动物模型）
本文核心结论来自动物模型或体外细胞学，属临床前证据，不能外推至人体。「延长健康寿命」「改善功能」等表述在小鼠中的意义，与人类临床结局之间仍有距离。
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