数据日期 2026-10-25 · 生成时间 2026-10-25 05:42
研究问题
脊髓形态学是神经系统健康的重要生物标志物，但缺乏覆盖全人类生命周期的正常参考曲线，且个体间变异与扫描对比度差异干扰临床解读。
方法
从 78,269 次 T1 加权脑 MRI 中筛选出 24,251 例健康或认知正常对照（来自 33 个数据集，年龄 0–100 岁，含颈髓覆盖）；采用对比度无关的深度学习分割提取 C1–C7 的横截面积（CSA）、前后径（AP）、左右径（RL）及形状指数（AP/RL 比、偏心率、密实度）；用位置-尺度-形状广义可加模型（GAMLSS）建模正常轨迹。
核心结论
生成了首个覆盖全生命周期的颈髓形态学生长图表；给出各指标的年度变化率（一阶导数）与成熟峰值年龄；多中心外部验证显示对照组百分位分布稳定（均值/中位约 50），证明模型可迁移。
局限
横断面而非纵向，轨迹为群体推断；仅校正年龄与性别，族裔、体型、颈长等未纳入；各数据集扫描协议异质。
对本项目的价值
★★★☆☆ 为中枢神经系统老化的结构基准提供了大样本 normative 模型，可作为脊髓相关老化研究的参照；与脑龄类指标互补。
原文题录
- 英文标题：Charting Cervical Spinal Cord Morphometry Across the Lifespan
- 期刊与标识：Hum Brain Mapp｜PMID 42908281｜DOI 10.1002/hbm.70658｜PMC13687786
A 级证据分级：A 级（同行评议人体研究）
本文属人体研究证据，但需注意：观察性或小样本干预的结论不等于已证实临床获益；效应量与长期安全性仍需更大规模、更长随访的试验验证。
关于本文的文献来源：本站依据 IMA 知识库「五刊监控·深度文献卡片」（SOP §4.2 摘要级）撰写，依据期刊公开摘要与 PubMed 元数据；付费墙全文未获取之处已标注「待补全文」，未做任何数值推算补全。