骨质疏松是一种常见的老年疾病，会导致骨骼强度下降、骨折风险显著升高。然而，许多患者在发生骨折之前并不知道自己已患有骨质疏松——这在一定程度上是因为标准诊断工具双能X线骨密度仪（DEXA）并非随时可及。
如今，一项新研究提供了另一种可能：利用人工智能从眼底照片中评估骨骼健康风险。
研究背景
既然衰老是身体多系统同步衰退的过程，那么不同器官的生物学年龄之间应当存在相关性。视网膜位于眼球后部，其血管和神经组织的状态被认为可以反映全身生物学衰老的进程。此前，研究者已开发出基于视网膜图像的RetiAGE年龄预测模型。
本研究首次系统验证：视网膜生物学年龄是否与骨骼健康状况相关？
研究方法
研究团队利用RetiAGE（人工智能衍生的视网膜年龄标记）估计视网膜生物学年龄，并检验其与骨质疏松之间的关系，开展了两项独立研究：
- 新加坡研究：纳入1,965名老年人
- UK Biobank研究：纳入43,938名参与者
主要发现
新加坡队列中，视网膜生物学年龄越大（即视网膜看起来比实际日历年龄更老），关联到：
- 骨密度（BMD）更低
- BMD T评分更低
- 骨折风险评分更高
UK Biobank队列进一步验证：即使校正了主要已知风险因素，视网膜生物学年龄较高者，未来发生骨质疏松的风险也显著更高。
临床意义
这一发现意味着，眼底检查——一种无创、简便、成本低的检查手段——或许可以成为骨质疏松风险筛查的有效工具，尤其在DEXA设备可及性有限的基层医疗机构中。
随着数字健康和AI辅助诊断的快速发展，视网膜图像作为"健康窗口"的价值正在被不断挖掘。这项研究进一步拓展了衰老生物标志物的临床应用场景。